Barcelona-Catalunya Centre Logístic (BCL) va organitzar, el dimecres 6 de maig a la seu de l'Autoritat Portuària de Tarragona, la jornada “La Intel·ligència Artificial i la logística del futur”, sessió que va ser presentada per Santiago J. Castellà, president de BCL i president del Port de Tarragona, i per Sergi Novo, gerent del Clúster TIC Catalunya Sud.
El president de BCL va destacar que “la Intel·ligència Artificial és una revolució que canviarà el món perquè es tracta d’una tecnologia que ho farà tot possible, encara que això ens obligarà a fer les coses molt millor". Per a Castellà, “en aquesta nova etapa, potser s'acabin creant nous models de dominació, però també es pot generar una rehumanització”. Per tant, “aquesta tecnologia és una eina que ens pot ajudar a construir un món millor”.
Per la seva banda, el gerent del Clúster TIC Catalunya Sud, Sergi Novo, va explicar que, des d'aquest Clúster, que està integrat per més de 115 empreses, “impulsem la transformació digital i la incorporació de solucions innovadores a tots els sectors productius”, amb l'objectiu de “facilitar la transferència de coneixement, la col·laboració empresarial i la implementació d’eines que millori l’eficiència i la competitivitat del territori i que enforteixin la economia local. Va afegir que el sector TIC a la província de Tarragona “ja representa a 1.233 empreses que generen més de 20.700 llocs de treball”. Referint-se a la Intel·ligència Artificial, va posar èmfasi en que “és una tecnologia que ho reformula tot i a tots els nivells i hem de saber aprofitar aquesta oportunitat”.
A continuació, va intervenir José Matías Arenas que, a més de presentar el seu llibre “Digitalitza la teva logística. Guia pràctica per a Pimes", va donar unes pinzellades sobre les principals dificultats o problemes amb què topen les petites i mitjanes empreses del sector logístic a l'hora d'implementar solucions innovadores. Per a l’expert, “el problema real no és la tecnologia, sinó el criteri”, és a dir, “tenir un mètode clar per decidir què digitalitzar, com fer-ho i com fer servir la IA per a millorar les decisions que importen en una empresa”.
En aquest sentit, el mètode passa per cinc pilars: identificar aquelles tasques que encara es fan manualment; mesurar el que importa per poder millorar; pensar en quins processos la implementació de la IA ens podria ajudar a prendre millors decisions; automatitzar les tasques repetitives; i, finalment, aplicar la IA en àmbits logístics com la previsió de la demanda, la planificació de rutes, l’optimització de l’inventari, la detecció de patrons, la gestió de riscos i l’automatització de processos.
Seguidament, el director del CIDAI, Joan Mas, va presentar el “Llibre Blanc sobre la Intel·ligència Artificial aplicada al sector de la Logística a Catalunya”, un document que té com a objectiu “posar de manifest les oportunitats de la IA en aquest sector, especialment per a pimes, així com identificar reptes, tendències i barreres, a més de definir accions per accelerar la seva adopció a l’ecosistema de Catalunya”.
Pel que fa a la IA com a factor de transformació del sector logístic, el director del CIDAI va indicar que “les capacitats diferencials d’aquesta tecnologia són la predicció, l’optimització, l’automatització, l’adaptabilitat i l’escalabilitat. Això fa que pugui aplicar-se a qualsevol tipus d’operacions i processos logístics, tant externs (transport, magatzems, etc.) com interns (seguretat, recursos humans, administració, atenció al client, o presa de decisions). Però, segons Joan Mas, encara hi ha barreres per adoptar la IA en la logística, “hi ha resistència al canvi; no sabem com obtenir dades de qualitat, tenim dubtes sobre el retorn de la inversió i hi ha una fragmentació tecnològica”. Per aquesta raó, les recomanacions del CIDAI són que les empreses alineïn la IA amb els objectius del negoci, apostin per models explicables i auditables que generin confiança en la IA, que es fomenti la interoperabilitat i la col·laboració mitjançant estàndards comuns i integració de sistemes entre els actors de la cadena logística.
La IA al sector Startups
La taula rodona per abordar la IA al sector Startups va comptar amb la participació de José Manuel Juan (Gandolap), Adrià Montero (Movertis), Marçal Rossinyol (AllRead) i Magí Lluch (UP2SMART) i va estar moderada per Álvaro Noguera (Krause Automotion).
Després de la presentació de cadascuna de les startups, el moderador va llançar una pregunta per demanar l’opinió dels experts sobre tres aspectes concrets: la rendibilitat, la seguretat de les dades i les facilitats per implementar les seves solucions amb els sistemes que ja tenen implantats les empreses. En termes generals, totes les startups han pensat, dissenyat i evolucionat les seves solucions perquè siguin rendibles en termes econòmics i d’estalvi de temps, a més de blindar la seguretat de les dades. Pel que fa a la facilitat d’implementació amb els sistemes que ja utilitzen les empreses, les startups tenen solucions escalables que s’adapten a les necessitats concretes de cada organització i també resolen la integració amb altres tecnologies, aplicacions i eines.
Millors pràctiques de la IA al sector empresarial
La taula rodona per conèixer les millors pràctiques de la IA al sector empresarial va comptar amb la participació de José Castellano (Krause Automotion), Iban Barbanoj (Hikvision), Daniel Lite (MasOrange) i Isabel Olaya (Inetum) i va estar moderada per Sergi Florensa (EnjoyersWorld).
Els participants van donar el seu punt de vista sobre diverses qüestions que va formular el moderador relacionades amb com està transformant la IA els processos logístics i quins impactes positius genera a les empreses. A tall de resum, es va coincidir que la IA contribueix a optimitzar els processos, però per això abans és essencial recopilar i treballar amb dades fiables. Així mateix, la IA ajuda a fer més eficients els processos interns i també dóna un avantatge competitiu, que és tenir informació en temps real per posteriorment prendre decisions.
